小売業界でのBIツール活用事例

小売業界では、BIツールを活用することで売上分析や顧客理解が進み、販促や商品戦略の精度が向上します。事例を通じてその効果を紹介します。

小売業界におけるデータ
分析の課題

データが分散しており活用が
難しい

小売業ではPOSレジやECサイト、SNSなどさまざまなデータソースが存在します。それぞれのデータがバラバラに管理されているため、統合して分析するのが困難です。このような状況では、全体の顧客像や購買傾向をつかみにくく、施策に活かせないという課題が生まれます。

外部要因の影響を受けやすい

天気、イベント、競合店の動きなど、外部環境の変化により売上が大きく左右されるのが小売業の特徴です。これらの要因を加味しないと、データ分析の精度が落ち、誤った意思決定に至るリスクがあります。外部データも含めた分析体制の構築が求められます。

専門人材や分析ノウハウが
不足している

多くの中小企業では、データ分析を専門的に担当できる人材が不足しがちです。どのような指標を見れば良いのか、どのように分析結果を活用すべきかといったノウハウも不足しています。そのため、せっかくのデータも有効活用されず、成果につながらないケースが多くあります。

小売業界のBIツール活用
事例

データ活用で店舗運営を最適化

導入前の課題：
分析ニーズに対応できず、
情報取得にも時間がかかっていた

既存のBIツールでは定型分析しかできず、新たな分析ニーズに応えられませんでした。データは複数のシステムに分散し、集計や統合に手間がかかり、分析結果の表示には2分近くかかることも。店舗ごとの適切な運営判断にも支障が生じていました。

導入後の効果

Dr.SumとDatalizerの導入により、分析結果の表示時間が約2分から2秒に短縮しました。経営層から現場まで多様な分析が可能となり、資料作成の効率も大幅に向上。店舗ごとに必要な情報を即座に把握できる環境が整い、個店ごとの適切な運営判断が可能になりました。

全社レベルでデータ活用を
定着化

導入前の課題：
属人化と指標のバラつきでBIが
定着しなかった

部署ごとに指標が異なり、個人依存のデータ活用が常態化していました。Excel中心の運用では可視化に限界があり、BIツールを導入しても全社的な活用には至らず、分析業務も非効率な状態が続いていたのです。

導入後の効果

Tableau導入後は研修と伴走支援により人材を育成し、約50部署の約230名が自立的にデータを活用。業務に即した可視化・分析が可能になり、1日かかっていた作業も一瞬で完了するなど、作業効率が大幅に向上しました。売上改善や新たな課題発見にもつながっています。

購買予測モデルで新たな顧客
アプローチを実現

導入前の課題：
CRM刷新後の膨大なデータを
活かしきれていなかった

顧客接点の増加により多様なデータを取得できるようになった一方で、社内に分析ノウハウがなく、活用が進んでいませんでした。データ分析の内製化を進めるためには、人材の育成と扱いやすいツールの導入が急務でした。

導入後の効果

Spotfire導入により、社内で購買予測モデルを構築し、売上拡大につながる分析が可能に。外商担当者が潜在顧客に先回りでアプローチできるようになり、店舗からの分析依頼も増加しました。データドリブンな体制づくりが本格的に進んでいます。

BIツールを活用する
メリット

事例のようにBIツールを導入することで、社内に点在するデータを自動で集約・可視化できます。売上や顧客行動の傾向をリアルタイムで把握できるため、判断のスピードと精度が向上するでしょう。専門知識がなくても扱えるツールが多く、担当者の負担を軽減しながらデータドリブンな経営が可能になります。