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業界別にBIツールの活用事例を紹介

BIツールを導入することで、限られたリソースでも迅速な意思決定や業務改善が可能です。ここでは、各業界における実際の活用事例をご紹介します。

小売業界でのBIツール活用
事例

Tableauの活用事例:伴走支援で全社にデータ活用を
定着

導入前の課題:属人化と活用範囲の限定

一部の部署に依存し、全社的なデータ活用が進んでいませんでした。

導入後の効果

Tableau導入と研修で社員が自走するように。業務改善と意思決定の精度が向上しました。

Spotfireの活用事例:購買予測モデルで新たな
アプローチを実現

導入前の課題:
膨大な顧客データを活用できていない

CRM刷新後もデータ分析の内製体制が整っていませんでした。

導入後の効果

Spotfire導入で購買予測モデルを構築し、売上拡大と分析人材の育成を実現しました。

参照元:NTTコム オンライン公式HP(https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/case/daimarumatsuzakaya/

EC業でのBIツール活用事例

うちでのこづちの活用事例:リピート施策で
稼働率130%超を実現

導入前の課題:
リピート構築の仕組みがなかった

CRM施策が不足し、顧客行動の分析も行えない状況でした。

導入後の効果

ステップメールを軸にCRMを強化し、顧客稼働率が前年比130%を超えました。

参照元:うちでのこづち公式HP(https://www.uchideno-kozuchi.com/cases20220421_nissenalinoma

MotionBoardの活用事例:業務効率と売上向上を支えた
データ活用

導入前の課題:現状把握と分析が困難

顧客データの活用やリアルタイムの状況把握ができていませんでした。

導入後の効果

分析・可視化環境を整備し、会員数と売上が向上、業務も大幅に効率化しました。

参照元:ウイングアーク1st公式HP(https://www.wingarc.com/product/usecase/361.html

製造業界でのBIツール活用
事例

MotionBoardの活用事例:工場の見える化を
リアルタイムで実現

導入前の課題:
手作業での情報共有に限界

生産実績や設備情報がリアルタイムで把握できず、判断の遅れが課題でした。

導入後の効果

BIツール導入により、100以上のダッシュボードで稼働状況を可視化し、業務改善が進展しました。

参照元:内田洋行公式HP(https://www.uchida.co.jp/system/report/20240014.html

MotionBoardの活用事例:在庫の適正管理で業務効率を
向上

導入前の課題:
在庫と材料ロスの管理に課題

手作業中心の在庫管理で、ロス把握や在庫差異が頻発していました。

導入後の効果

BIツール導入で在庫状況を自動可視化。リアルタイム把握とロス削減を実現しました。

参照元:ジール公式HP(https://www.zdh.co.jp/customer/gohshoji/

金融業界でのBIツール活用
事例

部門連携を強化し、施策改善の
スピードアップ

導入前の課題:
分析と共有に時間がかかる

PDCAの実行に1カ月以上かかり、事業部間での情報共有にも時間がかかっていました。

導入後の効果

Domo導入で分析が迅速化。データ共有が進み、開封率1.4倍・クリック率1.25倍を達成しました。

参照元:Domo公式HP(https://www.domo.com/jp/customers/smbc-card

データ活用で利益が倍増、
組織全体に浸透

導入前の課題:属人化と非効率な集計

Excelでのデータ集計が属人化し、月次レポート作成に1週間以上を要していました。

導入後の効果

Domo導入で作業時間87%削減。4年間で業務粗利益65%、経常利益122%向上を実現しました。

物流業界でのBIツール活用
事例

Tableauの活用事例:誰もが使える分析基盤で
業務効率を改善

導入前の課題:属人化と処理の遅さ

データ加工に時間がかかり、活用が進まない状態が続いていました。

導入後の効果

SnowflakeとTableauの導入で分析が高速化し、経営判断の質も向上しました。

参照元:日立ソリューションズ公式HP(https://www.hitachi-solutions.co.jp/snowflake/case01/

Qlik Senseの活用事例:営業力と分析力を
強化

導入前の課題:Excelでは限界

大量データの処理に手間がかかり、分析が非効率でした。

導入後の効果

時系列分析が可能となり、迅速な経営判断と提案力が向上しました。

INDUSTRY SPECIFIC
業界別|
おすすめのBIツール3選

BIツールは70製品近く※1と多くの製品が存在することから、その中で自社にピッタリの製品を見つけるのは難しいもの。
ここでは、分析したいデータの傾向を整理し、業界別におすすめのBIツールを紹介します。

小売・EC向け
クラウドフォーミュラCloud Formula
クラウドフォーミュラ
引用元:Cloud Formula公式HP
https://stkqps2z.lp-essence.com/
小売・EC向けの分析/機能
  • 売上、顧客データ分析
  • 購入チャネル分析
  • RFM(購入日・購入頻度・購入金額)分析
  • バスケット(買い合わせ)分析
小売・ECにおすすめな理由
  • 分析スキルがなくてもデータ準備のみで済むため、迅速な施策実行を実現。小売・ECに必要な分析を自動化。
  • 月額5万円からの利用可能。「売上レポートを見やすくしたい!」といったシンプルな要望でもコスパ良く使えます。
金融向け
モーションボードMotionBoard
モーションボード
MotionBoard公式
https://www.wingarc.com/product/motionboard/features/index.html
金融業向けの分析/機能
  • パレート図、ヒートマップなどの顧客分析
  • 地図機能(競合店・エリア分析)
  • 相続管理ワークフロー
  • 経済産業省への報告資料の自動生成
金融におすすめな理由
  • 情報セキュリティの国際規格ISMSやFISCの認証済み※2。オンプレでの導入可でセキュリティ基準が高いのが特徴です。
  • SFAや他データベースなど異なるソースとも柔軟に連携可能で、営業店の進捗管理などの効率化を図ります。
製造向け
スポットファイアSpotfire
スポットファイア
引用元:Spotfire公式HP
https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/products/data-science/
製造業向けの分析/機能
  • 品質管理・不良分析
  • 歩留まり分析
  • 製造コスト分析
  • AIを用いた異常検知
製造におすすめな理由
  • 不良品の発生原因や装置異常をすぐに発見します。エラーを最小限に抑えて生産性を向上
  • AI・機械学習の活用で検査を自動化。人為的なミスやバラつきを防ぎ、品質判断の安定化を強化します。

※1 2025年1月編集チーム調べ

※2 参照元:MotionBoard公式HP(https://corp.wingarc.com/security_governance/certification.html)