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Metabase

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目次

Metabaseは、オープンソースで提供されているBIツールで、プログラミングの知識がないユーザーでも扱いやすい設計が特徴です。この記事では、主な機能や導入事例、価格情報など、導入を検討する際に役立つポイントをまとめています。

Metabaseの特徴

ノーコードでの分析が可能

SQLの知識がなくても、操作画面からグラフや表を作成し、データの可視化が行えます。複数のチャートやクエリを組み合わせたダッシュボードも構築できるため、部門ごとの指標管理やレポート作成にも対応しています。

表示するものの制限ができる

ユーザーごとにアクセス制限を設定できるため、閲覧範囲を部署や役職に応じて管理できます。不要な情報の表示を制限したり、誤操作によるデータ変更を防ぐことにも対応しています。

Metabaseの中小企業での導入事例

データ活用の問題を解消

  • 業界:IT・ソフトウェア
  • 企業名:Matter
  • 規模:10名以上

導入前の課題:データ活用と共通指標の問題

Matter社では、チームメンバーが社内データへ容易にアクセスできる環境が整備されておらず、情報の活用が進みにくい状況にありました。また、データベース接続時の技術的対応に手間がかかり、業務効率にも影響していました。

導入後の効果:社内全体でデータ活用が可能になり、意思決定スピードが向上

Metabase導入後は、社内のすべてのチームが共通のダッシュボードを閲覧・参照できるようになり、情報共有が円滑になりました。それにより、業務改善の方向性を定めやすくなり、部門間の連携も強化されました

※参照元:Metabase公式HP:(https://www.metabase.com/case-studies/matter)

Metabaseでできることと注意点

Metabaseでできること

  • データの可視化と分析(クエリ作成)
    • クエリ:データベースに対して「○○のデータを抽出して」と命令を出すこと。
    • データベースやデータウェアハウス(分析用に統合された保管庫)に接続し、蓄積されたデータをグラフや表にして可視化できます。
  • 直感的な操作で分析(GUIクエリビルダー)
    • GUI:マウス操作で視覚的に操作できる画面のこと。
    • 専門知識(SQL)がなくても、画面上のボタン操作だけでデータの抽出やグラフ作成が可能です。必要に応じて、内部でどのような命令文が作られているか確認もできます。
  • 専門家向けの高度な分析(ネイティブエディタ)
    • SQL:データベースを操作するための専用言語。
    • 直接SQLを書いて実行し、その結果を保存したり、ダッシュボードに反映させたりする柔軟な使い方も可能です。
  • ダッシュボードの共有と定期配信
    • 作成した複数のグラフを1つのダッシュボードにまとめ、チームで共有できます。
    • メールやSlackを使い、Metabaseのアカウントを持っていない人に対しても、定期的にレポートを自動送信できます。
  • 異常を知らせるアラート通知
    • あらかじめ設定した条件に数値が達した際、メール・Slack・Webhook(外部アプリへの自動通知)を通じて即座に通知を受け取れます。
  • 自社アプリ・サイトへの埋め込み
    • iframe:Webページの中に別のページを埋め込む技術。
    • JWT署名:安全に情報をやり取りするための電子署名。
    • これらを利用して、Metabaseで作ったチャートを自社のサービス画面内に安全に表示させることができます。
  • 詳細な権限管理と外部連携
    • グループ単位で「どのデータを見せてよいか」を細かく設定できます。また、API(外部連携用の窓口)を利用して他のシステムとつなげることも可能です。

Metabaseの注意点・向いていないこと

  • データ自体の保管機能はない
    • Metabaseは「データを見るための道具」であり、データを貯めておく倉庫ではありません。分析対象となるデータベースは別途用意する必要があります。
  • アラート通知の範囲制限
    • アラートは個別の「質問(1つのグラフや表)」に対してのみ設定可能です。ダッシュボード全体の状態に対して通知を送ることはできません。
  • 埋め込み先での自由な操作(無料版の制限)
    • ドリルスルー:グラフの細部をクリックして、より詳細な内訳を表示させる操作。
    • 無料版の埋め込み機能は「決まった結果を表示する」のが目的であり、埋め込み先でユーザーが自由に条件を変えて探索するような使い方は有料版(Pro/Enterprise)が必要です。
  • 権限設定の依存関係
    • 「グラフを見る権限」だけを持っていても、その元となる「データへのアクセス権限」がなければ、クエリの新規作成や変更は行えません。
  • 高度な管理機能は有料版のみ
    • 組織向けの高度な管理機能や、アプリ全体のインタラクティブな埋め込みなどは、無料版では利用できません。

Metabaseの価格

料金プラン

プラン名 オープンソース
初期費用 公式HPに記載がありませんでした
月額費用 無料
プラン名 スターター
初期費用 公式HPに記載がありませんでした
月額費用 85ドル(※追加ユーザー1人につき月5ドル)
プラン名 プロ
初期費用 公式HPに記載がありませんでした
月額費用 500ドル/月+10ドル/ユーザー/月
プラン名 Enterprise
費用 カスタム(交渉制)/年額15,000ドル〜

無料トライアルの有無

あり(14日間)

このメディアでは、業務の見える化を実現する中小企業向けのBIツールをまとめています。
業界別におすすめのツールを紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

Metabaseの基本機能

分析ダッシュボード

Metabaseイメージ
※引用元:Metabase公式HP
https://www.metabase.com/features/analytics-dashboards

操作手順がシンプルなダッシュボード機能が提供されており、初学者でも短時間で基本的な分析が行える設計となっています。

Metabaseのセキュリティ

Metabaseはオープンソース型の構成で、データはユーザー自身のサーバー上に保存されます。転送時には暗号化処理が施されており、情報の漏洩リスクに配慮した設計となっています。また、セキュリティインシデント発生時の対応体制も整えられています。

Metabaseの
操作画面がわかる画像

Metabaseイメージ
※引用元:Metabase公式HP
https://www.metabase.com/product/business-intelligence?use_case=bi

Metabaseの紹介動画

Metabaseは
こんな人におすすめ

初期費用や構築の手間を抑えたい中小企業にとって、導入しやすいBIツールといえます。プログラミング知識がなくてもデータの可視化やダッシュボード作成が可能なため、現場主導でデータ分析を行いたいチームにも適しています。

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Metabaseの構築方法

  • 導入形態:インストール型・クラウド
  • 環境構築の代行:クラウドは◯(セルフホスティングの場合は原則自力構築が必要)
  • 構築後のアフターフォロー:クラウドは◯(セルフホスティングの場合はプランにより異なる)

Metabaseと連携できるサービス

  • データベース:PostgreSQL、MySQLなどに対応
  • データウェアハウス:大量データ分析や業務データ蓄積に適したBigQuery、Snowflakeなどとの連携が可能
  • 埋め込み・アプリ連携:React SDKやiframeを使って、社内アプリやWebサイトにダッシュボードやチャートを埋め込める

Metabaseの基本情報

会社名 Metabase
本社所在地 公式HPに記載なし
電話番号 公式HPに記載なし
公式サイトURL https://www.metabase.com/
INDUSTRY SPECIFIC
業界別|
おすすめのBIツール3選

BIツールは70製品近く※1と多くの製品が存在することから、その中で自社にピッタリの製品を見つけるのは難しいもの。
ここでは、分析したいデータの傾向を整理し、業界別におすすめのBIツールを紹介します。

小売・EC向け
クラウドフォーミュラCloud Formula
クラウドフォーミュラ
引用元:Cloud Formula公式HP
https://stkqps2z.lp-essence.com/
小売・EC向けの分析/機能
  • 売上、顧客データ分析
  • 購入チャネル分析
  • RFM(購入日・購入頻度・購入金額)分析
  • バスケット(買い合わせ)分析
小売・ECにおすすめな理由
  • 分析スキルがなくてもデータ準備のみで済むため、迅速な施策実行を実現。小売・ECに必要な分析を自動化。
  • 月額5万円からの利用可能。「売上レポートを見やすくしたい!」といったシンプルな要望でもコスパ良く使えます。
金融向け
モーションボードMotionBoard
モーションボード
MotionBoard公式
https://www.wingarc.com/product/motionboard/features/index.html
金融業向けの分析/機能
  • パレート図、ヒートマップなどの顧客分析
  • 地図機能(競合店・エリア分析)
  • 相続管理ワークフロー
  • 経済産業省への報告資料の自動生成
金融におすすめな理由
  • 情報セキュリティの国際規格ISMSやFISCの認証済み※2。オンプレでの導入可でセキュリティ基準が高いのが特徴です。
  • SFAや他データベースなど異なるソースとも柔軟に連携可能で、営業店の進捗管理などの効率化を図ります。
製造向け
スポットファイアSpotfire
スポットファイア
引用元:Spotfire公式HP
https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/products/data-science/
製造業向けの分析/機能
  • 品質管理・不良分析
  • 歩留まり分析
  • 製造コスト分析
  • AIを用いた異常検知
製造におすすめな理由
  • 不良品の発生原因や装置異常をすぐに発見します。エラーを最小限に抑えて生産性を向上
  • AI・機械学習の活用で検査を自動化。人為的なミスやバラつきを防ぎ、品質判断の安定化を強化します。

※1 2025年1月編集チーム調べ

※2 参照元:MotionBoard公式HP(https://corp.wingarc.com/security_governance/certification.html)