中小企業向けBIツール導入ガイド│fitBI(フィットビー)

スタッフが5名程度の小規模事業者も数多いEC・小売業界では、分析を行う専任スタッフを抱えていない場合も多いでしょう。

Cloud Formulaを使えば、データをアップロードするだけでレポートが自動生成されます。分析の専門人材がいなくても、数字に基づいた判断が可能。

Cloud Formulaは、同じデータでも閲覧者に応じて表示するレポート内容を設定可能なため、店舗ごとの分析データ確認が容易に。
例えば化粧品メーカーの販促部門のような、データが本部に集約される体制の場合、分析が属人化し、店舗単位での
活用が困難になっているケースもあります。そういった属人化を防ぎ、店舗単位での独自の販促施策に活用できます。

誰が重要顧客かを正確に把握できていない場合、キャンペーンの費用対効果を得にくい状況に陥ることが考えられます。

Cloud Formulaでは、購入頻度・金額・最終購入日によるRFM分析が自動化され、対応すべき顧客層が明確に。
対応すべき顧客の優先順位が可視化されることで、キャンペーンの精度向上が期待できます。

商品の組み合わせ傾向を把握できてない小売店では、売場設計やPOP作成が経験や勘に頼る場面も少なくありません。

Cloud Formulaは、購入履歴からバスケット分析を自動化し、「一緒に買われている商品」が可視化されるので、
数字に基づく売上の上がる売場づくりが可能になります。

取引履歴や信用情報をもとにリスクの兆候を早期に可視化。
アラート設定も可能で、クレジット会社や信用金庫などで必要となる与信や審査判断をスピードアップし、リスク管理の精度向上に貢献します。

預金や融資商品の利用状況を顧客層や地域ごとに見える化。
ニーズに沿った資産運用商品の提案などを立てやすくなり、支店単位の提案力強化につながります。

営業店ごとの売上やコストなど、日々の経営指標をリアルタイムで自動集約。
状況をひと目で把握できるため、支店長評価やエリア単位の人員配置にデータを使えます。

取引履歴や操作ログなどを可視化・出力し、不正やルール逸脱の早期発見に貢献。
情報漏えいや内部犯行対策として有効な手段であり、証券会社などで発生するインサイダー取引・顧客誘導などのリスク検知に活用できます。

製造ラインで不良品が発生した際、製造データをリアルタイムに分析し、不良品の発生原因や傾向を即座に可視化。

早期に対処することで再発を防ぎ、品質向上と歩留まりの改善につながります。

装置の稼働データを監視し、異常やトラブルの兆候を迅速に発見。
突発的な装置停止やトラブルによる製造中断を防ぎ、安定した生産ラインの維持に役立ちます。

製品の画像や数値データをAIが自動で解析し、良品・不良品を
即時に判定。
作業員の疲労や集中力の差による検査ミスを回避し、品質を安定させます。

材料や設定ごとの品質データを分析し、これまでベテラン作業員の技術で調整されていた製造条件をAIが再現します。
ベテラン作業員の引退により技術の継承が難しくても品質を担保でき、安定化と教育効率の向上に貢献
します。