日々のデータ管理をExcelやスプレッドシートで行っている担当者にとって、BIツールの導入は業務効率化や企画・運営などの意思決定の迅速化において効果的です。しかし、巷にはさまざまなBIツールが存在するため、自社に最適なツールがどれなのか迷う企業も少なくありません。
この記事では、BIツール選びの具体的なポイントをご紹介します。
BIツールを導入すると、在庫水準の最適化、営業予算配分、新製品投入のタイミングなど、複数システムのデータを一元化できます。レポート作成時も標準テンプレートに加え、ドラッグ&ドロップで項目を自由に組み替えられるため、自社に合う報告書を作成しやすいメリットがあります。
BIツール導入の第一歩は、自社の課題を整理し、何を目的として導入するのかを明確にすることです。誰が、どのようなデータを分析し、どのような効果を得たいのかを具体的に洗い出しましょう。
例えば、営業チームが活動状況をリアルタイムで把握したいのか、経営陣が全社のデータを統合して意思決定に利用したいのかにより、選ぶべきツールは大きく変わります。
課題を明確化したら、次は自社が必要とする機能は何か洗い出しましょう。
BIツールには「レポーティング」「OLAP分析(多次元的なデータ分析)」「データマイニング」「プランニング」など様々な機能があります。
経営判断のためのレポート作成が主目的なら視覚化やレポーティングに優れたツール、マーケティング分析が中心であればOLAP分析やデータマイニングに特化した製品を選ぶべきです。
以前のBIツールは、データベース操作や分析の設定が複雑でSQLや専門的なデータ分析スキルを必要とするものが多く、専門知識を持った人材しか扱えないことが一般的でした。
しかし、最近では「セルフサービスBI」と呼ばれる、専門知識がなくてもマウス操作やメニューの選択のみで簡単にデータ分析ができるタイプの製品が多く登場しています。
とはいえ、単に操作が簡単であれば良いというわけではなく、求める分析レベルに対応したツールを選ばなければ意味がありません。日常業務での簡易分析が中心であればセルフサービス型、経営層が深掘りした分析を望む場合は知識を持つスタッフによる設定が可能な製品を選ぶと良いでしょう。
BIツールには、業種や業務に特化したテンプレートが用意された製品があり、自社の業務内容や業種に適したBIツールを選ぶことで分析精度の向上や運用効率の改善につながります。
例えば、製造業では生産効率や品質管理の分析、小売業では在庫管理や販売動向分析、金融業ではリスク管理や投資評価など、業種特有の指標に対応したテンプレートを利用すれば、迅速かつ正確な分析が可能です。
また、自社の業務や業種と適合性が高い製品を選ぶことで、導入後にかかるカスタマイズの時間やコストを大幅に抑えることができ、運用開始までの期間短縮もしやすくなるでしょう。
BIツールは社内の既存システムに蓄積されたデータを分析するため、既存のIT環境とスムーズに連携できるかが重要です。
複数のシステム間でデータ統合が必要な場合、ETL(データの抽出・加工・書き出し)やDWH(データウェアハウス:分析用のデータを一元管理する仕組み)対応の有無が選定のカギとなります。
また、既にETLやDWHがある場合は、導入を検討しているBIツールとの連携のしやすさを販売元に確認しましょう。
BIツールの提供形態は、クラウド型とオンプレミス型の2つが主流です。
クラウド型は、インターネットを介してリアルタイムなデータ更新やモバイル端末でのアクセスが可能で、導入コストも抑えられます。
一方、オンプレミス型はセキュリティやカスタマイズ性が高く、自社内にサーバを設置することでデータを安全に管理できます。自社のセキュリティポリシーや予算に応じて提供形態を検討しましょう。
BIツールのコストは、ライセンス体系や提供形態によって異なります。
利用するユーザー数やデータ量に応じて変動する料金体系が多いため、導入費用だけでなく長期的な運用コストも含めて自社の予算計画に適したツールを選びましょう。
BIツール導入にかかる費用がどのくらいかは、こちらのページでぜひご確認ください。
BIツール導入時やシステム連携時に問題が発生した場合、迅速かつ適切なサポートが受けられるかどうかも重要なポイントです。
特に中小企業の場合、社内にIT専門スタッフがいないケースもあるため、ある程度のトラブル対応を専門知識がないスタッフが行うことも考えられます。
そうしたトラブルにもある程度対応できるよう、導入支援サービスや運用サポート、ユーザー向けの研修・セミナーなどが整っているかなどを、事前に確認すると良いでしょう。
BIツールの導入を検討する際は、これら8つのポイントを踏まえて自社に合うツールを選び、業務効率化と企画・運営などの迅速な意思決定を実現しましょう。
BIツールの導入を検討する際は、これら8つのポイントを踏まえて自社に合うツールを選び、業務効率化と企画・運営などの迅速な意思決定を実現しましょう。
当サイトでは、現場がリアルタイムにデータをグラフ化できるおすすめのBIツールも紹介しています。自社に最適なツール選びにぜひお役立てください。
小売業がデータ分析を行うメリットは、正確な予測に基づく売上最大化や在庫最適化です。POSや顧客データを連携し、ランキングやセグメント分析等の手法を用いて客観的な数値で現場を改善します。まずは目的を明確にし、部分的な検証から始めるのが成功のコツです。
製造業の課題である勘頼みの属人化やExcelの限界は、BIツールによるデータ一元化で解消できます。リアルタイムな品質改善やコスト削減、生産計画の精度向上を実現するため、既存システムとの連携性や現場が直感的に扱える操作性を基準に選ぶことが重要です。
数あるBIツールの中から自社に適した製品を見つけるのは難しいもの。
業界によって活用目的も異なり、小売業・ECは顧客・販売データの分析、製造業は生産・品質データの可視化、金融業はリスク管理やコンプライアンス対応など、自社が求める導入効果に合ったツール選びが、データを有効活用できるかを左右します。ここでは、業界別におすすめのBIツールを紹介します。
※1 参照元:MotionBoard公式HP(https://corp.wingarc.com/security_governance/certification.html)