Redash

Redashは、ローカル環境で利用できるオープンソースのデータ分析ツールです。2013年にリリースされ、2020年以降も有志による開発が続けられています。この記事では、Redashの特徴、導入事例、価格、基本機能について紹介します。

Redashの特徴

シンプルなUIと利便性の高さが特徴

ドラッグ&ドロップ操作でウィジェットを配置できるUIを備えたオープンソースのBIツールです。個人から企業まで幅広い用途に対応しています。ダウンロード後、データソースに接続してダッシュボードを作成できます。SQLを使い、多様なデータソースから必要な情報を抽出可能です。

MySQLやOracleなどのリレーショナルデータベースのほか、MongoDBなどのNoSQLデータベースや、Snowflakeに代表されるクラウドデータウェアハウスとも接続できます。CSVやAPI接続にも対応しています。複数のデータソースを横断的に利用できる点が特徴です。

グループやチームでも利用しやすい

自動で補完を行うSQLエディタや頻繁に使用するSQLを保存・再利用できるクエリスニペットといった便利な機能が豊富です。クエリ結果をAPIによって取得し、外部のシステムと連携できる機能も搭載しています。

ダッシュボードは自動更新や共有が行えます。クエリ結果が設定した条件を満たした場合のアラートや、メールを使った通知も行えます。ユーザーごとにアクセスできる範囲を制限する制御機能や、ユーザーグループの作成と権限管理、ダッシュボードの埋め込みにも対応しています。

Redashの中小企業での導入事例

データの迅速な集約と自動化に貢献

• 業界：メディア
• 企業名：Studio71

導入前の課題：データの入手から多くの時間がかかっていた

Studio71では、異なるデータベースからデータソースを入手し、視覚化やカスタムインターフェースの作成を行っていましたが、レポートの作成までに数日の時間を要していました。

導入後の効果：高度なツールが業務時間の節約に

Redashは豊富なデータソースをサポートしているため、クエリの記述・視覚化といった操作で数時間のうちに対応を完了できました。技術チームの業務時間を短縮でき、従来よりもデータを有効に活用できるようになりました。

Redashでできることと注意点

Redashでできること

• 複数のデータソースを一元的に管理
  • SQLデータベースやDWHなど、複数のデータソースを接続し、クエリ結果をダッシュボード上でまとめて管理できます。
• SQLクエリによる柔軟なデータ分析
  • SQLを直接記述してデータ抽出・集計ができるため、分析要件に応じた細かな条件設定が可能です。
• グラフやテーブルでデータの可視化
  • 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、テーブルなど、用途に応じた可視化形式を選択できます。
• ダッシュボードの共有
  • 作成したダッシュボードはURL共有や権限設定ができ、チーム内での情報共有に活用できます。
• 定期的なデータ更新・通知
  • クエリの自動実行や条件に応じたアラート通知を設定でき、最新データを把握できます。

Redashの注意点

• SQLの知識が必要
  • 基本的にSQLを用いた操作が中心となるため、非エンジニアには扱いづらい場合があります。
• 日本語の情報が限定的
  • 公式ドキュメントや解説記事は英語が中心で、日本語の情報収集に時間がかかることがあります。
• 初期設定や環境構築の手間
  • セルフホストで利用する場合は、サーバー構築や保守・運用の負担が発生します。
• 高度な加工や分析にかかる追加対応
  • データの前処理や複雑な分析には、別のBIツールやDWH側での対応が必要になることがあります。
• 権限管理や運用ルールの設計が必要
  • 複数人で利用する場合、クエリ編集権限や閲覧範囲の管理を事前に整理しておく必要があります。

Redashの価格

料金プラン

オープンソースのため、費用は無料です。

無料トライアルの有無

オープンソースのため、費用は無料です

Redashの基本機能

※引用元：Redash公式HP
https://redash.io/product/

データ集計機能

MySQLやGoogleスプレッドシートなどのデータベースに接続し、必要なデータを取得して集計することができます。

レポーティング機能

SQLクエリに基づいたレポートを作成できる機能です。

Redashのセキュリティ

Redashでは、ユーザー単位でアクセス範囲を制限する機能が利用できます。

Redashの操作画面がわかる画像

※引用元：Redash公式HP
https://redash.io/help/user-guide/visualizations/pivot-table-visualizations/

Redashの紹介動画

Redashの構築方法

• 導入形態：ローカル・クラウド
• 環境構築の代行：×
• 構築後のアフターフォロー：◯（ナレッジベース・オープンソースコミュニティ・GitHubディスカッションを提供）

Redashと連携できるサービス

• データベース：Amazon Athena、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、Axibase TSDB、Azure Data Explorer、Cassandra、ClickHouse、Databricks、Druid、Elasticsearch、Google BigQuery、Graphite、Greenplum、Hive、Impala、InfluxDB、Memsql (SingleStore)、Microsoft SQL Server、MongoDB、MySQL、Oracle、PostgreSQL、Presto、Rockset、ScyllaDB、Snowflake、Treasure Data、Vertica
• ファイル形式：CSV、JSON、Googleスプレッドシート
• API連携：API経由での外部システム統合
• プログラミング言語：Python
• プラットフォーム：Salesforce、Yandex AppMetrica、Yandex Metrica

Redashの基本情報