KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platformは、データの収集・加工・分析・可視化を行える分析ツールです。本記事では、同ツールの特徴や導入事例、できること、注意点などを解説しています。

KNIME Analytics Platformの特徴

直感的に分かりやすい操作性

ノードと呼ばれる機能を線でつなぐ形でワークフローを作成する仕組みを採用しています。プログラミング言語の記述を中心とした開発方法と比較すると、操作が分かりやすい点が特徴です。直感的に操作しやすいグラフィカルユーザーインターフェースで、データを確認しながら作業を進められます。

AIアシスタント機能を搭載

AIアシスタント機能を搭載し、データ分析の補助として活用できます。操作方法の確認やワークフロー作成などを支援する機能です。チャット形式で質問できるQ&Aモードも搭載しています。

KNIME Analytics Platformの中小企業での導入事例

情報収集の効率向上を実現した

• 業界：金融業
• 企業名：不明

導入前の課題：

大量の市場データを継続的に確認することが困難でした。株価は常に変動することから、多数の銘柄情報を確認し続ける必要がありますが、情報収集に時間がかかるからです。

導入後の効果：

株価の変動を分析するレポートを生成できるようになりました。株価の変化率を予測するワークフローを構築し、分析作業を効率化。スケジュールを設定してワークフローを実行できるため、継続的に情報収集ができています。

KNIME Analytics Platformのできることと注意点

KNIME Analytics Platformのできること

• データの抽出・加工・読み込み：分析前のデータを整理し、分析作業を効率化
• データの連携・統合・分析：複数のデータを組み合わせ、機械学習アルゴリズムを活用した分析ワークフローを構築
• グラフによる可視化：グラフを用いて可視化し、数値だけでは見えにくい傾向を把握

KNIME Analytics Platformの注意点

• 日本語化パッチの利用：ClassicUIのみで利用可能で、利用環境によっては適用不可

KNIME Analytics Platformの価格

料金プラン

無料で利用可能

無料トライアルの有無

無し（無料で利用可能）

KNIME Analytics Platformの基本機能

※引用元：KNIME Analytics Platform公式HP
https://knime-infocom.jp/service/knime-analytics-platform/

データを集約しやすい環境を構築

データベースやファイルを利用してデータを集約できます。MySQLやPostgreSQLなどを利用可能です。ExcelやCSVに加え、PDFからのデータ抽出にも対応しています。

データの分析や可視化

回帰や分類などの分析手法を利用できます。グラフによる可視化ができるため、分析結果の理解を深めやすくなります。

KNIME Analytics Platformのセキュリティ

公式サイトには、KNIME Analytics Platformのセキュリティに関する詳細な情報は記載されていませんでした。

KNIME Analytics Platformの操作画面がわかる画像

※引用元：KNIME Analytics Platform公式HP
https://knime-infocom.jp/

KNIME Analytics Platformの紹介動画

以下のYouTube公式チャンネルにて視聴できます。

KNIME Analytics Platformの構築方法

• 導入形態：デスクトップアプリケーション
• 環境構築の代行：○（導入時のコンサルティングとワークフローの構築支援）
• 構築後のアフターフォロー：○（日本語サポートとトレーニング支援）

KNIME Analytics Platformと連携できるサービス

• Google Cloud
• Amazon S3
• Azure Blob Store

KNIME Analytics Platformの基本情報