Daasity

※引用元：Daasity公式HP
https://www.daasity.com/

Daasityは、ECブランド向けに開発された分析プラットフォームです。売上、顧客、広告、在庫、商品、財務などのデータをまとめて可視化し、マーケティング施策や在庫管理、商品戦略の判断に活用できます。

EC事業では、Shopifyや広告媒体、メール配信ツール、在庫管理システムなど、複数のサービスにデータが分散しがちです。Daasityは、こうしたデータを一元管理し、レポート作成や顧客セグメントの分析、需要予測、KPI管理に役立てられる点が特徴です。

ここでは、Daasityの特徴や基本機能、価格、導入前に確認しておきたいポイントを紹介します。

Daasityの特徴

ECブランドのデータを一元管理しやすい

Daasityは、EC事業で発生するさまざまなデータをひとつの分析環境に集約できるBIツールです。売上データや顧客データだけでなく、広告、サブスクリプション、レビュー、在庫などの情報も統合し、施策ごとの成果や顧客行動を把握しやすくします。

複数の管理画面やスプレッドシートを行き来していると、集計作業に時間がかかるだけでなく、部門ごとに見ている数字がずれてしまうこともあります。Daasityでは、標準化されたダッシュボードや指標を使ってデータを確認できるため、マーケティング、商品企画、財務、オペレーションの各部門が同じ数字をもとに判断しやすくなります。

マーケティング施策やリピート施策に活用できる

Daasityでは、顧客獲得やリテンション、顧客セグメンテーションに関する分析ができます。LTVやCAC、RFM、リピート率などの指標を確認しながら、広告施策やメール・SMS配信、リピート購入施策の改善に活用できます。

たとえば、購入行動に応じて顧客をセグメント化したり、優良顧客に向けてメッセージを配信したり、MetaやGoogleなどの広告施策にデータを活用したりできます。勘や経験だけに頼らず、顧客ごとの購買傾向をもとにマーケティングを見直したいEC事業者に向いています。

需要予測や在庫最適化にも対応

Daasityは、マーケティング分析だけでなく、商品・在庫まわりの分析にも対応しています。過去の販売傾向やリピート率、顧客セグメントをもとに需要を予測し、過剰在庫や欠品を防ぐための判断に活用できます。

商品別・チャネル別のパフォーマンスを把握できるため、どの商品が利益に貢献しているのか、どの販売チャネルに注力すべきかを確認しやすくなります。売上の確認にとどまらず、発注、在庫、商品構成までデータをもとに改善したい企業にとって、検討しやすいBIツールです。

データチーム向けの自動化機能も備えている

Daasityには、データ連携や変換、オーケストレーション、データガバナンスに関する機能も用意されています。ELTの自動化やSQLブロック、カスタムワークフローに対応しており、社内にデータ担当者がいる企業では、より柔軟な分析基盤として活用できます。

一方で、一般的なBIツールよりもECデータの活用に踏み込んだ機能が多いため、導入時には「どのデータを連携したいのか」「誰がレポートを運用するのか」「社内にデータ活用の担当者を置けるのか」を確認しておくことが大切です。

Daasityの
中小企業での導入事例

Daasity公式ページでは、中小企業に限定した導入事例は確認できませんでした。

ただし、ECブランドでの活用成果として、手作業によるデータ業務を月50時間以上削減した例や、Daasity導入前のコホートと比べてLTVが20％以上向上した例、2週間でBlended ROASが10％以上向上した例が紹介されています。

EC事業では、売上、広告、顧客、在庫などのデータが複数ツールに分散しやすく、集計やレポート作成に時間がかかりがちです。Daasityは、こうしたデータを統合して可視化できるため、データ確認の手間を減らしながら、マーケティング施策や商品戦略の判断に活用できます。

Daasityの価格

料金プラン

無料トライアルの有無

公式サイトに記載がありませんでした。

導入を検討する場合は、公式サイトからデモを依頼し、利用したい連携先、データ量、必要なレポート、サポート範囲を含めて見積もりを確認するとよいでしょう。

このメディアでは、業務の見える化を実現する中小企業向けのBIツールをまとめています。
業界別におすすめのツールを紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

Daasityの基本機能

ECデータをまとめて可視化

Daasityは、EC事業で利用する複数のツールからデータを集約し、売上や顧客、商品、広告、在庫などの状況をまとめて確認できます。公式ページでは、EC向けに60以上の連携が用意されていると紹介されています。

管理画面ごとに数字を確認したり、スプレッドシートで集計し直したりする手間を減らせるため、日々の売上確認や施策の振り返りを効率化しやすくなります。部門ごとに異なる数字を見てしまう状況を防ぎ、共通のKPIをもとに判断しやすくなる点も特徴です。

顧客獲得・リテンションを分析

Daasityでは、顧客獲得やリテンションに関する指標を分析できます。LTVが高いチャネルや商品を把握したり、CACを確認したり、RFMやリピート率をもとに顧客の状態を見たりすることが可能です。

広告費をどのチャネルに投下すべきか、どの顧客層にメールやSMSを配信すべきかを検討しやすくなるため、新規顧客の獲得だけでなく、既存顧客のリピート購入やロイヤル化を重視したいEC事業者に向いています。

商品・在庫まわりの分析に対応

Daasityは、商品別の販売状況やチャネル別の成果、需要予測、在庫最適化にも対応しています。過去の販売傾向やリピート率、顧客セグメントをもとに、販売数や売上需要の予測に活用できます。

在庫が多すぎると保管コストや値引き販売のリスクが高まり、少なすぎると販売機会を逃してしまいます。Daasityを使えば、商品パフォーマンスを確認しながら、発注や在庫計画の判断にデータを活用しやすくなります。

レポートの作成・カスタマイズ

Daasityでは、あらかじめ用意されたレポートを使えるほか、自社の見たい指標に合わせてカスタムレポートを作成できます。売上、顧客、広告、在庫などのデータを切り口ごとに確認できるため、経営層やマーケティング担当、商品担当など、部署ごとの目的に合わせて活用できます。

定型レポートだけでなく、自社独自のKPIや分析軸を見たい場合にも対応しやすい点が特徴です。スプレッドシートで毎回レポートを作り直している企業では、レポート作成の工数削減にもつながります。

データ連携・変換・ガバナンス機能

Daasityは、分析画面だけでなく、データ基盤としての機能も備えています。公式ページでは、ELTの自動化、SQLブロック、データオーケストレーション、データガバナンスなどの機能が紹介されています。

社内にデータ担当者がいる場合は、既成の分析だけでなく、独自の変換処理やワークフローを設計しながら運用できます。一方で、データ活用の設計が必要になる場面もあるため、導入前には社内の運用体制やサポート範囲を確認しておくと安心です。

Daasityの
操作画面がわかる画像

※引用元：Daasity公式HP
https://www.daasity.com/services

Daasityの構築方法

Daasityは、ECブランド向けのクラウド型分析プラットフォームとして提供されています。公式ページでは、データの専門家が各社のデータ課題を支援することが紹介されており、導入や運用時に一定のサポートを受けられる可能性があります。

ただし、具体的な構築代行の範囲やサポート内容、対応期間などは、今回確認したページ上では詳しく確認できませんでした。導入前には、連携設定、既存データの取り込み、レポート設計、社内メンバーへの説明、導入後の問い合わせ対応など、どこまで支援してもらえるかを確認しておきましょう。

Daasityと
連携できるサービス

Daasityは、EC向けのさまざまなサービスとの連携に対応しています。公式ページでは、60以上の連携が用意されていると紹介されています。

EC事業では、カートシステム、広告媒体、メール・SMS配信、レビュー管理、在庫管理、サブスクリプション管理など、複数のツールを利用するケースが多くあります。Daasityを使うことで、ツールごとに分断された情報をまとめて分析し、横断的に確認しやすくなります。

具体的な連携先は、公式サイトまたは問い合わせで確認する必要があります。自社で利用しているECカート、広告媒体、CRM、MA、在庫管理システムなどが連携対象に含まれているか、導入前に確認しておくとよいでしょう。

Daasityの基本情報

Daasityは、2017年に設立された消費財ブランド向けに特化したEC分析プラットフォームです。

売上、顧客、広告、商品、在庫などのデータを統合し、EC事業に必要な分析やレポート作成に活用できる点が特徴です。中小企業が導入を検討する場合は、自社で利用しているECカートや広告媒体、CRM、在庫管理システムとの連携可否に加えて、料金や導入支援の範囲を事前に確認しておくとよいでしょう。